Avaliação de modelos
Compare modelos e prompts com casos reais e critérios mensuráveis.
Atualizado em 09 de ago. de 2026
A melhor escolha depende da sua aplicação. Uma avaliação reúne entradas representativas, uma definição objetiva de sucesso e medições operacionais para comparar modelos e versões de prompt.
- Casos comuns que concentram o volume.
- Casos difíceis em que o erro tem maior impacto.
- Entradas incompletas, ambíguas ou fora do escopo.
- Casos de segurança, permissão e formato obrigatório.
- Exemplos recentes, sem dados pessoais desnecessários.
| Dimensão | Exemplos |
|---|---|
| Qualidade | Correção, cobertura, aderência às fontes e utilidade |
| Formato | JSON válido, campos obrigatórios, limites e idioma |
| Operação | Tempo de resposta, falhas, tentativas e tokens |
| Negócio | Resolução, revisão humana e custo por tarefa concluída |
- 1
Crie uma linha de base
Registre o resultado do modelo e do prompt usados hoje.
- 2
Mude uma variável por vez
Compare modelos com o mesmo prompt ou prompts com o mesmo modelo.
- 3
Revise amostras
Combine verificações automáticas e revisão humana.
- 4
Monitore em produção
Acompanhe qualidade, custo e falhas; atualize o conjunto com novos casos.
Benchmarks gerais não substituem seus dados
Use resultados externos para formar hipóteses. A decisão de produção deve refletir entradas, critérios e riscos do seu negócio.