RAG

RAG é o caminho para o modelo responder sobre o que ele não viu no treino. Você sobe documentos para uma base, a plataforma corta, indexa e devolve os trechos relevantes de cada pergunta — que você injeta no prompt, ou deixa um assistente buscar sozinho.

Do documento à resposta

1. 1

   Criar a base

   Um POST https://api.hinow.ai/v1/knowledge-bases define o modelo de embedding e o tamanho do trecho.

2. 2

   Subir documentos

   PDF, Markdown, HTML ou texto. A indexação é assíncrona.

3. 3

   Buscar

   Um POST https://api.hinow.ai/v1/knowledge-bases/{id}/search devolve os trechos com a pontuação de similaridade.

4. 4

   Responder

   Injete os trechos no prompt, ou ligue a base a um assistente e deixe a busca acontecer sozinha.