Seleção de modelo

Escolha o modelo pela exigência da tarefa, pela experiência esperada e pelo custo aceitável. HiMax prioriza capacidade, HiNova equilibra qualidade e velocidade, e HiGenesis prioriza eficiência em alto volume.

Os três usam POST https://api.hinow.ai/v1/chat/completions e o mesmo formato de mensagens. Comece com a recomendação mais próxima do seu caso e valide a escolha com exemplos reais da sua aplicação.

HiMax — máxima capacidade

hinow/himax é a escolha para trabalhos em que erros, omissões ou análises superficiais têm maior impacto. Ele é indicado para problemas com várias restrições, código que exige contexto de arquitetura e agentes que precisam planejar antes de executar.

Use HiMax para:

• Raciocínio complexo e decisões apoiadas por várias evidências
• Arquitetura, revisão e refatoração de software
• Análise criteriosa de contratos, relatórios e documentos técnicos
• Agentes de várias etapas, com ferramentas e validação de resultados

Trade-off: maior custo por token. Use-o onde a melhoria de qualidade puder ser medida ou tiver valor direto para o negócio.

HiNova — equilíbrio para produção

hinow/hinova oferece um equilíbrio entre capacidade, velocidade e custo. É o ponto de partida recomendado para a maioria das aplicações voltadas ao usuário e para equipes que ainda estão definindo seus critérios de avaliação.

Use HiNova para:

• Assistentes de atendimento, suporte e produtividade
• Copilotos que explicam, sugerem ou transformam conteúdo
• Geração, revisão e resumo de textos
• APIs interativas em que o tempo de resposta influencia a experiência

Trade-off: tarefas excepcionalmente complexas podem se beneficiar do HiMax; cargas muito simples e volumosas podem ser mais econômicas no HiGenesis.

HiGenesis — eficiência em escala

hinow/higenesis foi pensado para tarefas bem definidas executadas muitas vezes. É a opção de menor custo da família e aceita texto ou imagem como entrada, conforme as modalidades publicadas no catálogo da API.

Use HiGenesis para:

• Classificação, triagem e roteamento
• Extração e normalização de campos
• Resumos, etiquetas e transformações em lote
• Leitura de imagens em fluxos de automação
• Etapas auxiliares de pipelines maiores

Trade-off: instruções ambíguas ou tarefas com muitas decisões podem exigir um prompt mais explícito ou a troca para HiNova ou HiMax.

Modelos especializados

Para tarefas com formato próprio, a família tem modelos dedicados:

• hinow/himegia — cria e edita imagens a partir de descrição em texto: texto legível na cena, personagem consistente entre imagens. Veja Geração de imagem.
• hinow/hivision — leitura de imagem dedicada: documentos digitalizados, prints de tela, gráficos.
• hinow/hicode — geração e transformação de código em pipelines automatizados. Veja Geração de código.

Para vetores, consulte Embeddings e selecione um modelo cujo endpoint seja /v1/embeddings no catálogo da sua conta.

Da tarefa ao modelo

Combine modelos no mesmo produto

Um mesmo produto pode usar mais de um modelo. Por exemplo: HiMax para a análise mais difícil, HiNova para a conversa com o usuário e HiGenesis para classificar ou extrair dados nos bastidores. O campo model pode ser definido por rota, recurso ou etapa do fluxo.

Evite selecionar apenas por preço ou por uma demonstração isolada. Mantenha um conjunto de avaliação com entradas reais, critérios objetivos e casos de borda. Compare qualidade, latência, tokens e custo total antes de promover uma configuração para produção.